一文看懂“边缘计算”

  边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。

一文看懂“边缘计算”

  云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。

  有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。

  例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。

一文看懂“边缘计算”

  边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据,这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。

  据估计,到2020年,每人每天平均将产生1.5GB的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据,云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。

  边缘计算是云计算以外的另一种可选解决方案,未来它的应用范围很有可能将远不止是无人驾驶汽车。

  包括亚马逊、微软和谷歌在内的一些科技巨头都在探索“边缘计算”技术,这可能会引发下一场大规模的计算竞赛。虽然亚马逊云服务Amazon Web Services(AWS)在公共云领域仍然占据主导地位,但谁将成为这个新兴的边缘计算领域的领导者仍有待观察。

  在本文中,我们将深入探讨什么是边缘计算,与该技术相关的优势,以及它在各行各业中的应用。

  一个充满变化的计算领域

  在了解边缘计算之前,我们必须先来看看它的前身——云计算——是如何为遍布全球的物联网(IoT)设备铺平道路的。

  云计算 赋能 互联世界

  从可穿戴设备到联网厨房电器,联网设备可以说无处不在。据估计,到2019年,全球物联网市场规模将超过1.7万亿美元,较2013年的4860亿美元增长逾两倍。

  因此,云计算——许多智能设备连接到互联网来运作的过程——已经成为一种越来越主流的趋势。

  云计算使得公司能够在自己的物理硬件之外,通过远程服务器网络(俗称“云”)存储和处理数据(以及其他的计算任务)。

云计算 赋能 互联世界

  例如,你可以选择使用苹果的iCloud云服务来备份你的智能手机,然后你可以通过另一个联网设备(比如你的台式电脑)检索智能手机里的数据,方法是登录你的账户连接到云。你的信息不再受到智能手机或台式机的内部硬盘容量的限制。

  这只是众多云计算用例之一。另一个例子是通过Web端或移动浏览器来访问各种完整的应用程序。由于云计算越来越受欢迎,它吸引了亚马逊谷歌、微软和IBM等大型科技公司入局。据私有云管理公司RightScale于2018年进行的一项调查显示,在主要的公共云提供商当中,亚马逊AWS和微软Azure分列第一和第二。

图示:越来越多的企业在公共云上运行应用程序

图示:越来越多的企业在公共云上运行应用程序

  但是集中式云计算并不适合所有的应用程序和用例。边缘计算则能够在传统云基础设施可能难以解决的领域提供解决方案。

  向边缘计算的转变

  在我们到处充斥着数据的未来,将有数十亿部设备连接到互联网,因此更快更可靠的数据处理将变得至关重要。

  近年来,云计算的整合和集中化性质被证明具有成本效益和灵活性,但物联网和移动计算的兴起给网络带宽带来了不小的压力。

  最终,并不是所有的智能设备都需要利用云计算来运行。在某些情况下,这种数据的往返传输能够——也应该——避免。

  由此,边缘计算应运而生。

  根据CB Insights的市场规模量化工具,到2022年,全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。虽然这是一个新兴领域,但在云计算覆盖的一些领域,边缘计算的运行效率可能要更高。(子午物联ziwuiot)

  边缘计算使得数据能够在最近端(如电动机、泵、发电机或其他的传感器)进行处理,减少在云端之间来回传输数据的需要。

向边缘计算的转变
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