一文读懂即将引爆的TinyML:在边缘侧实现超低功耗机器学习

  导 读

  分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件,通过嵌入式传感器采集各种数据;计算能力有限,对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗?一个趋势是,人工智能AI正在加快速度从“云端”走向“边缘”,进入到越来越小的物联网设备中。在终端和边缘侧的微处理器上,实现的机器学习过程,被称为微型机器学习,即TinyML。

一文读懂即将引爆的TinyML:在边缘侧实现超低功耗机器学习

  这是我在【物女心经】专栏写的第166篇文章。

  分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件,通过嵌入式传感器采集各种数据;计算能力有限,对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗?

  一个趋势是,人工智能AI正在加快速度从“云端”走向“边缘”,进入到越来越小的物联网设备中。

  在终端和边缘侧的微处理器上,实现的机器学习过程,被称为微型机器学习,即TinyML。更准确的说,TinyML是指工程师们在mW功率范围以下的设备上,实现机器学习的方法、工具和技术。

  一批企业正在利用TinyML相关的技术与产品,探索如何在这些无处不在的小型设备上,更好的搭载机器学习,以便提高设备的分析能力和运行效率。

  TinyML是不同技术领域和推动因素的交集,它位于物联网设备、机器学习和边缘计算之间的结合部,并因为多种驱动力的综合作用,进展很快。(子午物联ziwuiot.com)

一文读懂即将引爆的TinyML:在边缘侧实现超低功耗机器学习

  在刚刚过去的2月中旬,TinyML 2020峰会在硅谷举行。英伟达、ARM、高通、谷歌、微软、三星等公司纷纷展示了微型机器学习的最新成果。

  这是TinyML峰会的第二届。TinyML 2019峰会共吸引了来自90多家企业的数百名工程师参与,而本届峰会的盛况更是空前,并且得出了很多重要结论:

  • 对于很多应用场景,TinyML技术和硬件已经进化到实用性较强的阶段;

  • 无论是算法、网络,还是低于100KB的ML模型,都取得了重大突破;

  • 视觉和音频领域的低功耗需求快速增长。

  TinyML峰会的主办方,是在2019年7月刚刚成立的TinyML基金会,成员不仅包含各大知名企业,还包含GreeWaves、Eta Compute、Esperanto、Xnor、Picovoice等优秀的初创公司。

  技术的进步和生态的发展,为TinyML的发展赋予了巨大的动能。目前,TinyML的影响力正在持续发酵,2020年势必将有大批产品和解决方案问世,是一个值得重点把握和关注的领域。因此本文将为你汇总呈现TinyML的全景:

  • 什么是TinyML?

  • 什么是TinyML即服务?

  • TinyML为何重要?

  • TinyML的市场规模预测

  • TinyML的最新产品有哪些?

  • TinyML有哪些应用实践?

  • TinyML的相关组织

声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,目的在于传递更多信息,并不代表本站观点及立场和对其真实性负责。若有侵权或异议请联系我们删除。
发表评论

相关文章

切换注册

登录

忘记密码 ?

切换登录

注册