物联网网关开发:基于MQTT消息总线的设计过程之一

物联网网关开发:基于MQTT消息总线的设计过程之一
  1. 一、前言
  2. 二、网关的作用
  3. 三、网关内部进程之间的通信
  4. 四、网关与云平台之间的通信
  5. 五、总结

  一、前言

  在上一篇中,我们聊了在一个嵌入式系统中,如何利用MQTT消息总线在各进程之间进行通信。

  这样的通信模型,我之前已经在多个项目中应用过,对于非工控产品来说,通信速度完全足够。我以前做过测试,在x86平台和ARM平台,一条数据从本地到云端绕一下,然后再回到本地,可以控制在毫秒级别。

  上篇文章只是简单的介绍了这样的一种设计思路,并没有详细的讨论其中的一些细节问题。这一次,我们就来具体的聊一聊物联网系统中的网关内部程序应该如何设计。

  阅读这篇文章,你可以有如下收获:

  1. 1. 物联网系统中,设备之间是如何通信的;
  2. 2. 网关中的进程之间消息总线通信模型;
  3. 3. 网关内部消息总线上的数据如何与服务器进行通信;
  4. 4. 作为消遣,了解一下物联网系统中的一些基本知识;

  二、网关的作用

  物联网这个词语的范畴太广,似乎所有的硬件设备,只要能够接入网络,就可以称之为物联网产品,似乎物联网这个词可以把一切都纳入到其中。

  这么空洞的词语不利于我们的讲解,因此我们就用一个可以感知、想象的场景来代替,那就是智能家居系统,这是最能代表物联网时代的典型产品了。

  2.1 指令转发

  在一个智能家居系统中,假设有这么几个设备:

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  这些设备的通信模块,如果是 WiFi 或者是蓝牙,那么一般都可以直接通过手机来控制(当然,需要厂家提供相应的手机 APP),手机就相当于一个中心节点,控制着所有的设备。

  目前市面上的一些智能设备单品都是这样的通信方式,例如:空调、吸尘器、空气净化器、冰箱等等。只要在这些设备中加一个无线通信模块即可(例如:ESP8266模块)。

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  如果通信模块是其它的通信模块,例如:RF433、ZigBee、ZWave等,由于手机没有这些通信模块,因此就需要一个网关来“转发”指令。

  手机和网关都连接到家中的路由器,处于同一个局域网中,手机把控制指令发送给网关,网关再把指令转发给相应的设备。通信模型如下:

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  2.2 外网通信

  在上面的通信模型中,手机和网关由于处于同一个局域网中,因此可以直接通信。如果手机不在局域网中呢?那么就要通过云端的服务器来转发了,通信模型如下:

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  1. 1. 手机把指令发到服务器;
  2. 2. 服务器把指令转发给网关;
  3. 3. 网关把指令发给指定的设备;

  以上描述的是控制指令的流程,如果是设备发出的报警信息呢,数据的流向就是反向进行的。

  可以看出,网关是所有设备之间通信的中心节点,也是内网与外网之间通信的中转节点,也就是把各种智能设备连接到互联网的中转器。

  2.3 协议转换

  上面已经提到,硬件设备上的通信模块都是确定的(RF,ZigBee,ZWave等等),一般来说,可以把这些通信模块称呼为无线通信协议。在一套智能家居系统中,所有设备的无线通信协议大部分都是相同的。

  那么,不同类型的无线通信协议设备是否可以共存在同一个系统中呢?

  答案是:可以。只要在网关中,集成了相应的无线通信协议模块就可以达到这个目的!如下图所示:

物联网网关开发:基于MQTT消息总线的设计过程之一

  从手机APP上看,所有的设备都是相同的,不会关心设备的无线通信协议是什么,因此,发出的控制指令都是协议无关的。

  当网关接收到控制指令时,首先根据指令内容查找出目标设备,然后确定目标设备的无线通信协议,最后把指令发送给对应的硬件通信模块,由该通信模块通过无线电信号把控制指令发送到设备。

  从这个指令的传输过程来看,网关就充当着协议转换的角色。

  另外还有一种通信场景:当系统中的一个“输入”设备与一个“输出”设备进行绑定/关联时,例如:

  1. 1. 红外感应器与声光报警器绑定:当红外感应器监测到人体时,发出信号,然后控制声光报警器发出报警;
  2. 2. 门磁与灯绑定:当开门时,门磁发出信号,自动打开灯光;

  如果“输入”设备与“输出”设备是不同类型的无线通信协议,也需要网关来进行协议转换。

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  2.4 设备管理

  在一个智能家居系统中,设备可多可少,对这些设备进行管理也是很重要的事情。网关作为系统的中心节点,对设备进行管理的重任理所当然就由网关来承担。

  设备管理功能包括:

  设备的添加和删除;

  设备状态的管理(电量、设备断网、失联等等);设备树的管理;

  2.5 边沿计算(自动化控制)

  在正常的情况下,网关是可以通过路由器,与服务器保持着长连接的。如果服务器的处理能力比较强大,智能家居系统中所有需要处理的事情都可以丢给服务器来计算、处理,服务器在计算之后把处理结果再发送给网关。看起来想法很完美!

  但是,考虑下面这 2 种情况:

  1. 1. 路由器出现问题了,网关无法连接到服务器,因此就无法把本地数据及时上报;
  2. 2. 系统中出现了异常情况,需要紧急处理,如果把信息上报到服务器,由服务器计算之后再回传给网关,耗费的时间可能超过了可容忍时间,该如何处理?(可以用车联网系统来脑补一下这个场景:自动驾驶中的汽车遇到紧急情况,如果把所有信息上传给服务器,然后等待服务器的下一步指令?)

  对于上面的这些场景,把一些计算、处理操作放在网关这一端来处理也许更合适!这也是近几年比较流行的边沿计算。

  1. 边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。

  2. 其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

  3. 边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据

  三、网关内部进程之间的通信

  在设计一个应用程序的架构时,可以通过多线程来实现,也可以通过多进程来实现,每个人的习惯都不一样,各有各的好处。我们这里不去讨论孰优孰劣,因为我对多进程这样的设计思想比较偏爱,所以就直接按照多进程的程序架构来讨论。

  3.1 网关中需要哪些进程

  网关中需要执行的所有进程,是根据网关的功能来决定的,假设包括如下的功能:

  (1)连接外网的进程 Proc_Bridge

  网关需要连接到云端的服务器,需要一个进程与服务器之间保持长连接,这样就可以及时接收到服务器发来的控制指令,以及把系统内部数据及时上报给服务器。

  这个进程需要把从服务器接收到的指令转发到网关系统内部,把从系统内部接收到的信息转发给服务器,类似于桥接的功能,因此命名为 Proc_Bridge。

  (2)设备管理进程 Proc_DevMgr

  这个进程用来执行设备管理功能,设备的添加(入网)、删除(退网),都由此进程来管理。

  (3)协议转换进程 Proc_Protocol

  下行:把应用层的统一通信协议,转换成不同类型无线通信协议,发送给相应的无线模块。

  上行:把设备上报的、不同类型的无线通信协议,转换成应用层的统一通信协议。

  (4)边沿计算进程(自动化控制) Proc_Auto

  很明显,这需要一个独立的进程来处理各种计算,这个进程就相当于系统的大脑。

  (5)无线通信协议相关的进程 Proc_ZigBee, Proc_RF, Proc_ZWave

  在硬件上,每一种无线通信模块通过串口或其他硬件连接方式与到网关的 CPU 进行通信,因此,每一种无线通信模块都需要一个相应的进程来处理。

  (6)其他“软设备”进程 Proc_Xxx

  在之前的项目中,还遇到一些硬件设备,它们与门磁、插座等设备在逻辑上处于同一个层次,但是与网关之间是通过 TCP 来连接。对于这样的设备,也可以使用一个独立的进程来进行管理。

  上面的这些进程,在网关中的运行模型如下:

物联网网关开发:基于MQTT消息总线的设计过程之一

  3.2 MQTT消息总线

  以上这些进程之间需要相互通信,不是简单的点对点通信,而是一个网状的通信模型。比如:

  设备管理进程 Proc_DevMgr:当任何一种设备被添加到系统中时,都需要处进行处理,因此它需要与 Proc_ZigBee, Proc_RF, Proc_ZWave 这些进程进行通信;

  当某个设备上报数据时(例如:Proc_ZigBee),Proc_Protocol 进程需要把数据进行协议转换,然后 Proc_Bridge 进程把转换后的数据上报给服务器,同时 Proc_Auto 进程需要检查这个设备上报的数据是否触发了其他相关联的设备;

  也就是说,这些进程中间的通信是相互交叉的,如果通过传统的 IPC 方式(共享内存、命名管道、消息队列、Socket)等,处理起来比较复杂。

  引入了 MQTT 消息总线之后,每个进程只需要挂载到总线上。每个进程只需要监听自己感兴趣的 topic,就可以接收到相应的数据。

物联网网关开发:基于MQTT消息总线的设计过程之一

  既然这些进程之间的通信关系比较复杂,那么一个良好的 topic 设计规范就显得很重要了!

  3.3 Topic 的设计

  MQTT 的通信模型是基于订阅/发布的模式,一个客户端(进程)接入到消息总线之后,需要注册自己感兴趣的 主题 topic,其他客户端(进程)往这个 topic 发送消息,即可被订阅者接收到。

  主题 topic 是一个以反斜线(/)分割的字符串,用来表示多层的分级结构,例如下面的这 2 个 topic,是亚马逊 AWS 平台中在线升级(OTA)相关的 topic:

  1. $aws/things/MyThing/jobs/get/accepted 
  2.  
  3. $aws/things/MyThing/jobs/get/rejected 

  在我们的示例场景中,可以按照下面这样来设计主题 topic:

  (1) Proc_DevMgr

  订阅主题:

  1. $iot/v1/ZigBee/Register   
  2. $iot/v1/ZigBee/UnRegister   
  3. $iot/v1/RF/Register   
  4. $iot/v1/RF/UnRegister   
  5. $iot/v1/ZWave/Register   
  6. $iot/v1/ZWave/UnRegister  

  (2) Proc_Bridge

  订阅主题:

  1. $iot/v1/Device/Report 

  发出数据的主题:

  1. $iot/v1/Device/Control   
  2. $iot/v1/Device/Remove   
  3. $iot/v1/Auto/AddRule   
  4. $iot/v1/Auto/RemoveRule  

  (3) Proc_Protocol

  订阅主题:

  1. $iot/v1/Device/Control   
  2. $iot/v1/Device/Remove   
  3. $iot/v1/ZigBee/Report   
  4. $iot/v1/RF/Report   
  5. $iot/v1/ZWave/Report   

  发送数据主题:

  1. $iot/v1/Device/Report   
  2. $iot/v1/ZigBee/Control   
  3. $iot/v1/ZigBee/Remove   
  4. $iot/v1/RF/Control   
  5. $iot/v1/RF/Remove   
  6. $iot/v1/ZWave/Control   
  7. $iot/v1/ZWave/Remove   

  (4) Proc_Auto

  订阅主题:

  1. $iot/v1/Auto/AddRule   
  2. $iot/v1/Auto/RemoveRule   
  3. $iot/v1/Device/Report   

  发送数据主题:

  1. $iot/v1/Device/Control 

  (5) Proc_ZigBee

  订阅主题:

  1. $iot/v1/ZigBee/Control   
  2. $iot/v1/ZigBee/Remove   

  发送数据主题:

  1. $iot/v1/ZigBee/Register   
  2. $iot/v1/ZigBee/UnRegister   
  3. $iot/v1/ZigBee/Report   

  (6) Proc_RF

  订阅主题:

  1. $iot/v1/RF/Control   
  2. $iot/v1/RF/Remove  

  发送数据主题:

  1. $iot/v1/RF/Register   
  2. $iot/v1/RF/UnRegister   
  3. $iot/v1/RF/Report   

  (7) Proc_ZWave

  订阅主题:

  1. $iot/v1/ZWave/Control   
  2. $iot/v1/ZWave/Remove   

  发送数据主题:

  1. $iot/v1/ZWave/Register   
  2. $iot/v1/ZWave/UnRegister   
  3. $iot/v1/ZWave/Report   

  以上这些主题 topic 的设计,还是有些粗略的。如果借助通配符(#, +, $),可以设计出更灵活的层次结构。

  1. 1. 多层通配符: “#”是用于匹配主题中任意层级的通配符,多层通配符表示它的父级和任意数量的子层级。
  2. 2. 单层通配符:“+”加号是只能用于单个主题层级匹配的通配符,在主题过滤器的任意层级都可以使用单层通配符,包括第一个和最后一个层级。
  3. 3. 通配符:“$”表示匹配一个字符,只要不是放在主题的最开头,其它情况下都表示匹配一个字符。

  我们以一个控制指令为例,来梳理一下数据是如何通过 topic 进行流动:

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  1. 1. Proc_Bridge 进程从服务器接收到控制指令后,发送到消息总线上的 topic: $iot/v1/Device/Control。
  2. 2. 由于 Proc_Protocol 进程订阅了这个 topic,所以立刻接收到指令。
  3. 3. Proc_Protocol 分析指令内容,发现是一个 ZigBee 设备,于是进行协议转换,发送一个 ZigBee 控制指令到消息总线上的 topic: $iot/v1/ZigBee/Control。
  4. 4. 由于 Proc_ZigBee 进程订阅了这个 topic,因此它接收到这个控制指令。
  5. 5. Proc_ZigBee 把控制指令转换成 ZigBee 无线通信模块要求的格式,通过硬件发送给设备灯泡。

  我们再分析一下设备数据上报的场景:

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  先关注图中红色箭头,忽略蓝色箭头:

  1. 1. 门磁打开后,通过无线通信把信息上报给进程 Proc_CF。
  2. 2. Proc_RF 进程接收到 RF433 通信模块上报的数据,把“门磁打开”这个信息发送到消息总线上的 topic:$iot/v1/RF/Report。
  3. 3. 由于 Proc_Protocol 进程订阅了这个 topic,因此接收到上报的门磁数据。
  4. 4. Proc_Protocol 分析数据,把 RF433 协议的数据转成统一的应用层协议的数据,发送到消息总线上的 topic:$iot/v1/Device/Report。
  5. 5. 由于 Proc_Bridge 进程订阅了这个 topic,因此就接收到了这次上报的数据。
  6. 6. Proc_Bridge 进程把数据上报给服务器。

  再来看一下蓝色箭头流程:

  在上面的第 4 步:Proc_Protocol 进程把 RF433 协议数据转成应用层统一协议之后,把数据发送到消息总线上的 topic:$iot/v1/Device/Report 之后,Proc_Auto 进程同时进行如下操作:

  5.由于 Proc_Auto 也订阅了这个 topic,因此它也接收到了门磁上报的这个应用层协议的数据。

  6.Proc_Auto 查找自己的配置信息(假设用户已经提前配置好了一条规则:当门磁打开的时候,就触发声光报警器),发现匹配到了“门磁->报警器”这条规则,于是发出一条控制报警器的指令,发送到消息总线上的 topic: $iot/v1/Device/Control。

  后面的 7,8,9,10 这四个步骤就与上面的控制指令流程完全一样了。

  3.4 与 DBUS 总线的对比

  从上面描述的 3 个数据流向的场景中,是不是感觉到使用 topic 为“数据管道”的这种通信方式,与 Linux 系统中的 DBUS 总线特别的相似?

  DBUS 总线也是用于进程之间的通信,按照我个人的理解,DBUS中其实是把进程之间的两种通信组织在一起了:

  1. 1. 基于信号的数据传输;
  2. 2. 基于方法的 RPC 远程调用;

  DBUS 总线包含的概念更复杂一些,包括:路径、对象、接口、方法等等,这些概念组织在一起共同定位到一个具体的服务提供者了。

  相比较而言,我感觉 MQTT 这样的方式更简洁一些。

  所谓的 RPC 远程调用,就是调用位于远程机器上的一个函数,主要解决两个问题:

  1. 1. 网络连接;
  2. 2. 数据的序列化和反序列化;

  后面我会专门写一篇文章,利用 protobuf 框架来实现 RPC 调用。

  四、网关与云平台之间的通信

  上面讲解的设计过程,是网关内部的各功能模块之间通信方式,这也是我们作为嵌入式开发者能充分发挥的部分。

  网关与云平台之间的通信方式一般都是客户指定的,就那么几种(阿里云、华为云、腾讯云、亚马逊AWS平台)。一般都要求网关与云平台之间处于长连接的状态,这样云端的各种指令就可以随时发送到网关。(子午物联网ziwuiot.com)

  当然了,这些云平台都会提供相应的 SDK 开发包,一般使用的 MQTT 协议来连接云平台更多一些。在一些文档中,会把位于云端的 MQTT 服务器称作 Broker,其实就是一个服务器。

物联网网关开发:基于MQTT消息总线的设计过程之一

  进程 Proc_Bridge 的功能主要有 2 点:

  1. 1. 与云平台的数据传输通道;
  2. 2. 协议转换:把云平台相关的协议转换成网关内部的协议,以及相反的转换。

  也就是说:Proc_Bridge 进程需要同时连接到云平台的 MQTT Broker 和网关内部的 MQTT 消息总线。在下一篇文章中,我们来专门讲解这部分的内容,并提供一个实现桥接功能的代码模板。

  五、总结

  作为一名嵌入式软件开发人员,仅仅根据别人设计好的框架来填充代码,时间久了就会有些倦怠,不知道技术提升的方向在哪里。仔细想想,其实方向挺多的:Linux 内核、文件系统、算法、应用程序设计等等。

  这篇文章讨论的内容还谈不上架构设计,仅仅是一个简单的物联网网关内部各功能模块的通信模型。如果你有机会设计类似的产品,不妨尝试一下这样的通信模型,当然你一定会设计的更好!

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