2020年:有关物联网的六个预测,你觉得准吗?(下)

  在《2020年:有关物联网的六个预测,你觉得准吗?(上)》一文中,我们预测了今年5G、智能手机和自动驾驶几个物联网相关领域的发展走势,今天我们将继续盘点其他几个热点领域,从中洞察物联网行业发展的大势。

2020年:有关物联网的六个预测,你觉得准吗?(下)

  语音识别:用户争夺战

  在2019年刚刚过去的双十一、黑五这两个年末“大促”中,智能家居中的爆款产品当仁不让地仍然是智能音箱。虽然目前还没有看到全年的销售数据,但是Canalys发布的2019年第三季度的全球智能音箱市场研究报告显示,该市场整体同比增长仍然维持在44.9%的高位。从智能音箱厂商座次的变化上,阿里巴巴和百度跃至第二、三的位置,与之相对应的自然是中国智能音箱市场的高速发展——按照eMarketer早先的预测,2019年中国智能音箱用户数量将达到8550万,会超过美国7420万的数值成为世界第一。

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  不过,在一片高歌猛进的形势之下,如果细究智能音箱市场发展的动力,会发现“价格战”越来越成为一种常态。以2019年黑五为例,亚马逊、谷歌和苹果智能音箱的优惠幅度都相当可观,普遍在40%以上,其中Google Home Mini的折扣甚至超过了60%。而中国由于全年中电商促销节点较多,所以智能音箱降价优惠更是频繁,按照原价出售的日子反而显得稀罕。其实这其中折射出智能音箱背后不同于其他硬件产品的游戏规则——争取用户仍然是第一位的,从一开始就是浓浓的“互联网”味道,如果看看当下这一市场头部玩家的背景,其中的逻辑就不难理解了。

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  但是在用户争夺战中,价格战固然有效,但不会长久。目前,坊间对于智能音箱产品识别率低、内容少、音质不佳等的抱怨已不罕见。毕竟对于新科技,普通用户显然不会有发烧友那样的热情和耐心,产品不好用,就会撇到一边接灰去了。因此在2020年中,智能音箱领域各个玩家的“戏份”除了在价格战上持续胶着之外,很重要的就是如何让产品在用户体验上快速迭代和提升。(子午物联ziwuiot.com)比如去年年底,亚马逊就给Alexa增加了新技能——可以根据用户应用情景使用不同的语气和风格“说话”,让语音助手也更具“情绪”化。而早先还有报道称,亚马逊正在开发一种能够通过声音识别用户情绪的可穿戴设备,一旦成功并付诸商用,势必会在实现自然语言识别、提升用户体验上,向前迈一大步。类似的在产品“内核”上的努力,也将成为价格厮杀之外,各个智能音箱厂商用户争夺战中逐渐铺开的新战线。

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表1,2019年三季度全球智能音箱市场出货量(资料来源:Canalys)

  无线互连:开辟新赛道

  物联网行业前期的发展,也让无线局域网(如Wi-Fi、BEL、zigbee)和近场通信(如NFC)等无线通信技术演进得以加速。这些无线互连技术宛如物联网边缘侧的神经末梢,将节点设备连接在一起,确保数据通道的畅通和高效。

  近几年,LPWAN低功耗广域网络的出现和商用,向这些短距的无线通信技术发起了有力的冲击,在一些应用中成为很有竞争力的替代方案;同时,5G的速度优势,也让Wi-Fi相形见绌……所以在2020年,众多无线通信技术如何在新的物联网的环境中进一步拓展空间,保持自身的增速,很值得关注。

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  我们可以观察到的这些无线互连技术的一个鲜明的的策略就是——在新版本规范中增加新“技能”,为自己开辟新赛道。

  比如在新版Wi-Fi 6中,除了通过引入OFDMA和MU-MIMO等技术提升数据传输速度和网络容量外,还特别采用了target wake time (目标苏醒时间) 技术对能耗进行了优化,令Wi-Fi可根据任务需要自动激活或进入休眠,改变人们对“WiFi功耗高”的固有认识,此举有望帮助WI-Fi在智能锁等领域确立更强的竞争优势。再如标准迭代更新最积极的蓝牙技术,在其最新的Bluetooth 5.1规范中新增了“寻向(Direction Finding)”功能,利用这个新功能蓝牙设备将获得精准的定位能力,定位精度可以达到厘米级!在此基础上,寻物、兴趣点(Point of Interest, PoL)、实时定位、室内定位等都将成为蓝牙技术新的应用场景。

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图,蓝牙寻向AoA和AoD方法原理图(图片来源:蓝牙技术联盟)

  可以说,在新的一年中,各个无线技术在“新赛道”中的表现将更抢眼,建立在新“能力”基础上新一轮的跑马圈地已然开始。

  边缘计算:孕育新物种

  在AI(人工智能)当道,算力消费升级的背景下,采用“云+边缘”的混合计算模式成为大势所趋。在整个物联网体系中,让网络边缘设备承担一部分数据计算处理任务,这种边缘计算在减小延迟、节省带宽、确保安全等方面与单一的云计算模式相比具有显著的优势。(子午物联ziwuiot.com)而随着边缘计算兴起,人们对于在边缘设备中承担计算任务的处理器也会有新的要求。特别是越来越多的AI推理功能部署在网络边缘端之后,边缘设备需要在具备足够的算法加速能力同时,确保其功耗和成本表现满足要求,这必然会催生嵌入式处理“新物种”的出现。

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  2020年,在边缘计算新物种的进化中,有两个热点特别值得关注:

  1. 一是异构处理将越来越广泛。虽然目前单一计算架构(如Arm)也能满足边缘计算的要求,但是“将特定的计算任务分配给最适合的功能电路去完成”永远是嵌入式系统性能优化的铁律。因此同时集成通用控制计算功能,和专用(和可扩展)的AI算法加速功能的异构处理架构,必然成为大势所趋。
  2. 另一个热点就是新架构的兴起。其中“吃瓜”群众最希望看到的,应该就是未来几年中RISC-V向Arm架构嵌入式处理器霸主地位发起的越来越强烈的挑战。开源、架构简洁、模块化、没有技术上的历史“包袱”……RISC-V让众多开发者一见钟情;而中国业界的积极支持,及其背后可观的市场体量,也成为竞争天平上重重的砝码。在新的一年,双方如何博弈,很是牵动人心。

  总之,经过十多年的发展,无论是在概念验证、技术准备,还是应用落地、市场培育上,物联网已经奠定了牢固的基础,从2020年开始的新十年,物联网行业的发展将渐次步入一个新时代,无论我们上面的“局部”的预测是否准确,但这个大局观一定不会错!

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