助力智慧城市时代

助力智慧城市时代

  世界人口将在十年内达到惊人的 86 亿,预计其中三分之二的人口将生活在城市地区。

  随着人口密度的增长,智能设备的数量也随之增加,预计到 2025 年将达到 750 亿台。

  随着我们的联系越来越紧密,人口越来越密集,社会和周围环境将被迫发生改变。管理机构不得不彻底重新反思公共服务,并变得更加以数据为中心。

  智慧城市代表着变革的重大机遇。随着分析、机器人和物联网(IoT)传感器技术的发展,数据正在以前所未有的规模生成。如今,政府有责任整理数据、解释行为并相应地优化基础设施。

  虽然更大的连接性带来了更高的效率——从缓解拥堵和畅通交通,到呼吸更清洁的空气——但必须有效利用它才能实现收益。

  缓解拥堵

  随着城市中心变得越来越拥挤,智慧城市技术可以缓解基础设施的压力,提高效率,改善生活。

  交通是现代社会最大的难题之一——我们的经济需要流动性才能蓬勃发展,但大多数交通路网的设计都没有考虑到现代需求。2018年,仅道路拥堵一项就让英国损失了近80亿英镑,道路使用者平均每人损失178小时。

  空间和时间(“地时”)数据无可争议地具有推动创新的潜力。然而,数据本身并没有价值——我们必须能够实时解读和分析它。这就是超空间数据平台的用武之地——将来自大量传感器的多模式出行数据汇集在一起,可以进行更深入、更准确的行为分析。

  例如,行人数据可以与交通流量和建筑用途一起查询,显示繁忙区域,同时揭示原因。这可以用来改善服务,从改变公共交通频率和街道照明到调整建筑物用途。

  从整体上可视化数据至关重要。这样做可以让城市规划者发现问题并有效地实施变革。对于剑桥市议会而言,通过将数据可视化为热图的分析表明,大多数车辆通过M11、A14和贡维尔广场进入剑桥,而贡维尔广场并非专为主要交通而设计。对于规划者来说,这导致他们重新设计贡维尔广场和周边路网来解决这个问题。

  借助数据洞察力,地方政府能够准确了解如何优化出行路线和城镇规划。反过来,这有助于建设更加智能、更加可持续的城市,进而能够容纳现在和未来的大量人口。

  减少排放

  未来几年,城市的首要任务将是降低空气污染水平。这已经是一个主要问题——根据世界卫生组织的数据,十分之九的人呼吸受污染的空气,每年导致700万人死亡。随着城市人口和交通流量的激增,智能技术在解决污染方面的作用将至关重要。

  虽然有关排放和拥堵的数据已经存在一段时间了,但直到最近,我们才能够全面了解其影响和危害。融合来自各种来源的数据可以揭示用于管理能源使用和减少污染的新见解,例如,物联网传感器技术可以智能检测行人或道路交通流量很少甚至没有,自动调暗路灯并节省能源。

  通过实时监测车辆速度以及大气压力、温度和湿度,可以准确预测和绘制空气质量水平。这为调整交通流量和减轻危害提供了洞察力。

  向他人学习

  一如既往,明智之举是分析和采纳其他城市和国家的最佳实践。例如,新加坡通常被认为是全球智慧城市的领导者,这在很大程度上要归功于政府在数字创新和互联技术方面的大量投资。通过创建政府科技和智慧国家新加坡计划,这个国家已经能够解决一系列与高密度生活相关的城市问题。

  通过其战略投资,新加坡已成为许多数据支持的创新的发源地,从电子支付到自动班车和无人驾驶出租车,不等。长期以来,政府一直鼓励公共部门组织推行有益于居民的明智举措。例如,新加坡陆路交通管理局在10多年前就与IBM Watson实验室合作开展研究,以使用分析来了解交通流量,并确保公交车到站预测更加准确。

  从那时起,新加坡公民在私营部门和公共部门合作的帮助下,努力使智慧国家的思维模式变得更加具体。例如,流行的打车应用Grab将机器学习置于其发展战略的核心,每隔几秒钟就从GrabHitch、GrabShare和GrabTaxi等应用程序中收集数百万行GPS位置数据。

  提前计划

  所有城市都需要对基础设施进行重大变革,以应对未来的挑战。从根本上说,这需要革命性的政策。

  在过去,基础设施是独立开发的——即缺乏单一统一愿景的孤立项目。就其本质而言,智慧城市需要一种有凝聚力的方法——只有通过处理每一个可用数据点,城市才能得到真正的优化。

  虽然将所有公共数据汇集在一起以创建这种整体视图的过程需要一些时间,但今天必须建立这样的系统。如果没有一个可以快速、高效且经济地查询数据的平台,数据最终将毫无用处。这个后端信息中心是所有智慧城市的主干,不容忽视。

  将地时数据引入生活可以为政府提供有价值的视角,以满足不断增长的人口需求。为了确保这一点,市民体验必须成为智慧城市架构中数字创新的核心。然而,时间是至关重要的。我们越早创建一个能够接收海量数据的平台,政策制定者就能越早采取果断行动来改善我们的生活质量。

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