边缘计算在工业环境中的优势

  由于边缘计算的优势,它正在受到工业部门的极大关注。现实情况是,最具创新性的公司正在实施边缘智能物联网。

边缘计算在工业环境中的优势

  Grand View Research预计,到2027年,边缘计算的市场价值将达到434亿美元,年增长率为37.4%。

  这种增长的原因是边缘高级智能在优化、加速和简化流程方面的潜力,这为那些在早期就实施此技术的组织提供了竞争优势。

  出于这个原因,我们将讨论什么是边缘计算,以及它为工业部门提供的优势。

  什么是边缘计算

  边缘计算是一种分布式计算系统模型,它使数据存储和处理更靠近数据获取的来源或位置。它能够以网络安全、可扩展的方式实时分析大量分布式数据,并允许集成来自众多供应商、技术和协议的现场设备。

  在物联网环境中,边缘计算是指允许从硬件和软件层(边缘节点)收集、处理和分析数据的系统,而不是将数据发送到更远的服务器(如云)进行处理和分析。

  目前,在物联网环境中实施边缘计算等同于优化进程,因为这样可以减少从物联网设备向云端传输大量数据。

  边缘计算与云计算

  在某种程度上,可以将边缘计算理解为云系统的替代方案。因此,云计算是物联网与数据交互的另一种模式。在这种情况下,可以访问远程软件来存储和处理数据。根据此系统,用户每次要检索或使用此数据时,都会通过云连接到此系统,而无需在本地安装任何软件。

  尽管云计算提供了远程存储的优势,但由于数据必须传输到服务器,因此系统可能效率低下。这种传输可能需要很长时间,并且会减慢某些需要更快响应时间的进程。

  针对这一不足,边缘计算将数据处理更靠近源数据,这提高了处理的速度和即时性。从这个意义上说,边缘网络使企业能够实时分析数据,这在能源、铁路、石油和天然气、水工业等关键基础设施中越来越重要。

  在物联网系统被迫处理越来越多数据的背景下(到 2025 年,物联网设备生成的数据估计为 79.4 泽字节),边缘计算为管理工业物联网系统提供了一种更有效的替代方案。

  边缘计算的优势

  ◆ 节约成本,当企业可以限制在基于云的位置处理的数据量时,他们就可以在云服务上节省资金。

  ◆ 低延迟,它能够以最小的延迟时间收集、发送、分析和检索数据。

  ◆ 连接可靠性,随着边缘计算在任务关键型基础设施中变得越来越普遍,这种可靠性越来越重要。

  ◆ 隐私和安全性,边缘计算减少了通过网络传输的数据量,并减少了第三方集中保存的数据量,从风险和合规的角度来看,这对企业来说是个好消息。

  工业领域的边缘计算应用

  如今,工业企业沉浸在数字化转型过程中。能够连接设备,以及收集和利用这些数据对于推动他们的业务成功至关重要。

  对于电力、天然气或水务等关键服务部门而言,业务连续性至关重要。监控资产以检测甚至预防故障是一项基本功能。但是,他们的资产通常位于偏远位置。在这种情况下,边缘计算可实现实时分析,数据处理更加接近于资产,这意味着对连接性的依赖性大大降低,响应时间更短。

  可再生能源。通过边缘计算,可以对可再生能源资源(如太阳能和风能)的可持续管理产生重大影响。边缘计算算法可以实时评估甚至预测能源的供需情况,从而实现能源平衡的实质性改善。在这方面,寻求减少碳排放的企业越来越积极地看待边缘计算与云的结合使用。

  分布式制造。分布式或分散式制造被理解为其产品在由几个较小的、地理上分散的工厂制造。由于需要在多个工厂之间非常频繁地传输大量数据,因此部署和维护这些网络的成本传统上非常高。虽然云计算已经在这些环境中取得了显著进步,但与边缘算法的结合可以优化投资、提高数据安全性,并有助于遵守那些不太适合于云环境的行业法规。

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