扩展物联网以满足企业需求

扩展物联网以满足企业需求

  企业越来越多地通过边缘计算来补充其基于云的物联网解决方案,以加快数据分析的步伐,更快地做出更好的决策。

  就在几年前,许多人预计所有物联网(IoT)都将迁移到云端 - 大部分与消费者相关的物联网确实存在于此 - 但设计和构建企业级物联网解决方案的关键基础之一是做一个平衡——利用边缘和云计算。大多数物联网解决方案现在需要混合使用云计算和边缘计算。与仅限云的解决方案相比,采用边缘的混合解决方案可以减轻延迟,提高可扩展性并增强对信息的访问,从而可以做出更好、更快的决策,从而使企业变得更加敏捷。

  话虽如此,边缘计算引入的复杂性应证明手头的目标,包括规模、速度和弹性。在一个方向上走得太远的选择通常会带来大量的操作复杂性和费用。最终,企业应首先考虑各种因素,这些因素反映了其在设计和构建物联网解决方案时的特定目标。

  在本文中,我们将讨论企业何时以及如何在其物联网解决方案中最佳地利用边缘和云。我们解释角色边缘和云计算的发挥,为什么需要优势,以及如何选择解决方案。我们还解释了边缘计算的一些复杂性并提供了一些用例。

  云爆炸和延迟挑战:进入边缘计算

  在过去的十年中,我们经历了云计算使用的真正爆炸式增长 - 许多现代公司的IT功能完全或大部分存在于云中。云基础架构的众多优势包括成本效益、规模、自助服务自动化,与传统后台系统的互操作性以及集中功能。

  与此同时,传感器生成数据的数量也在强劲增长,预计这种趋势将在未来几年继续发展。因为数据在生成后基本上没有价值,通常在几毫秒内,组织可以将数据转换为洞察力然后转化为行动的速度通常被认为是关键任务。因此,在数据生成与决策或操作之间保持尽可能小的延迟对于保持组织的敏捷性至关重要。然而,由于数据传输的速度受光速的不可控制地限制,因此仅通过减少数据必须传播的距离才能减轻或完全避免延迟挑战。在仅限云的世界中,数据最终会传输数百甚至数千英里,因此延迟对于解决方案至关重要。(来源:子午物联ziwuiot.com)

  与此同时,传感器生成的数据量也大幅增长,预计未来几年将继续保持这一趋势。由于数据在生成后(通常在几毫秒内)会变得毫无价值,因此组织将数据转换为洞察然后再转换为行动的速度通常被认为是关键任务。因此,在数据生成和决策或操作之间具有尽可能小的延迟对于保持组织的灵活性至关重要。然而,由于数据传输的速度受到不可控制地限制,只有通过缩短数据必须传输的距离,才能完全缓解或避免延迟的挑战。在一个只有云的世界中,数据最终会移动数百甚至数千英里,因此在延迟对解决方案至关重要的地方,边缘计算可以成为关键。

  根据一项估计,在设备上或通过边缘计算,很快就可以在源附近处理55%的物联网数据。事实上,规模在这一可能的变化中扮演着重要的角色,不断增长的数据需求可能会将重点放在延迟上,而降低的延迟可以显著地提高响应时间,从而节省时间和金钱。

  作者:David Oro
  编译:ziwuiot
  参考:iotcentral
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