领导者需要了解物联网的4件事

  物联网(IoT)是一个由智能设备、汽车导航器、无人机等物理对象组成的网络,它们可以通过互联网进行通信、交互和交换数据。物联网最早的例子之一是20世纪80年代早期卡内基梅隆大学校园里的一台连网可口可乐售卖机。

领导者需要了解物联网的4件事

图片来源:pixabay

  如今,连网设备的数量已接近200亿台,预计到2022年将增至258亿台,这是世界人口的三倍多。再加上人工智能(AI)和机器人等其他新兴技术,物联网有望改变我们的世界。现在,计算智能不再局限于办公室,它正在渗透到我们的家庭、汽车、城市乃至整个世界。这种社会经济影响引起了商界领袖们的高度关注,他们正在试图利用和保护来自数十亿台设备的数据。

  那么,对于物联网,领导者需要了解什么呢?

  1、生态系统是物联网的核心

  物联网由生态系统驱动。一家公司生产的单一物联网设备依赖于外部数据和信息来运行。这些数据和信息通常来自端到端物联网生态系统,并需要来自多个行业参与者的技术和/或服务的参与和集成。例如,导航设备可能依赖于来自不同伙伴的数据,例如交通数据、天气数据和事故数据。而能够提供最多智能的设备将比市场上的其他设备更具竞争优势。

  许多大型物联网部署可能涉及单个甚至多个生态系统中十几个参与者之间的交互。当这些合作伙伴生态系统在战略上形成时,它使组织更容易部署和管理完整的物联网系统,从而获得更大的竞争优势。而且,随着物联网系统变得更加复杂和专业,物联网生态系统参与者之间的相互依赖将变得越来越重要和复杂。参与一个强大的物联网生态系统可以为企业带来许多好处,如创新、竞争差异化、产品上市速度、市场覆盖率以及灵活性和价值创造等。

  2、所有物联网数据都是黄金

  物联网是每天产生的海量数据的最新贡献者。想象一下,比如说,一辆自动驾驶汽车产生和使用了多少数据。或者考虑一下,如果您在移动设备上启用了定位服务,您一天会产生多少数据。

  随着物联网数据量的增加,其他应用或功能也在这些数据中找到了价值。例如,海上钻井平台上的仪表化钻杆跟踪深度、速度、角度、温度、井口压力和其他操作数据。这对管理井下作业非常有帮助。然而,当与数百个其他井下作业的数据相结合时,这些数据将变得更加有价值。通过分析这些数据,操作员可以预测和优化类似环境或地点的钻井作业性能。

  将来自不同来源的数据结合起来,可以提供更深入的见解,从而使生态系统中的多个参与者受益——运营商、制造商、维护人员和其他行业参与者。数据量越大,数据的潜在价值就越大。物联网的价值很大程度上来自于物理层设备、处理器和存储设备的互连,以及无数将数据换为价值的应用和服务。

  因此,随着数据价值的增加,安全地捕获、管理和共享数据变得更加重要。过去的数据管理方法已经不足以应对物联网的容量、多样性和互联性。需要可扩展的基础架构和集中管理来实施有效的数据管理策略,以应对物联网数据的规模、集成和安全挑战。

  3、物联网数据需要特殊保护

  随着物联网在我们日常活动中发挥越来越大的作用,数据盗窃、服务中断和关键设备接管变得更加重要。大量的数据生成加上快速增长的连网设备数量,使得物联网安全成为一个巨大的挑战。(子午物联ziwuiot.com)路由器和调制解调器是物联网攻击的主要目标,而安全性差、密码弱、漏洞未修补和被劫持的软件更新是最常见的入侵方式。

  企业深知这些威胁,正在进行重大投资以改善物联网安全。

  4、情境(上下文)感知可以改善物联网成果

  物联网的大部分价值在于数据——数十亿个物联网设备一直在生成实时的相关数据。然而,随着所有这些数据的出现,我们就面临着如何利用这些数据为商业或社会利益服务的挑战。情境感知作为一种解决技术问题的“框架”方式,显示出了巨大的潜力。情境(上下文)感知是指给定应用程序访问有关物理环境的信息并自动实时地适当调整其行为的能力。情境感知系统能够检测并预测环境中的变化,并对其做出实时的正确响应。

  当被有效应用时,情境感知通过缩小可能结果的范围来构建人工智能应该建议的结果或行为范围。这对于物联网应用尤其重要,在物联网应用中,应以最少的数据处理和功耗快速实现目标行为。此外,随着数据集呈指数级增长,这也是一种让人工智能解决方案更快、更准确的廉价方法。情境越多,数据的价值就越高。

  总结

  人工智能和物联网设备的进步模糊了物理世界和数字世界之间的界限,使得技术成为变革力量变得比以往任何时候都更加容易。世界各地的领导者正在探索智能互联技术如何帮助解决宏观社会经济挑战,并使工业和社会受益。(子午物联ziwuiot.com)根据世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布的说法,无处不在的计算“有潜力将数十亿人连接到数字网络,并显著提高组织的效率,甚至以有助于自然环境再生的方式管理资产……”

  要使这个由组织、消费者和技术组成的复杂物联网生态系统尽可能智能地协同工作,需要建立一个直接、安全的互连基础,以提供构建更智能世界所需的性能、可扩展性和安全性。面向互连的体系架构最佳实践使人、位置、云、数据和事物之间的实时、安全交互能够在数字边缘连接所有这些点,并靠近所有事物所在的位置。

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