数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践

  近日,上海德勤资产评估有限公司与阿里研究院共同推出《数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践》,本报告试图为以上问题提供一个初步的思考框架,希望以此作为起点,逐步探索和推进特定领域或具体案例中数据资产价值的分析,从而在构建数据资产评价体系道路上向前迈进。

  报告指出,数据的应用场景主要分为内部使用和外部商业化。内部使用,也称业务数据化,主要指将企业运营产生的数据进行收集整理分析,用于服务自身经营决策、业务流程,从而提升公司盈利能力。外部商业化,也称数据业务化,是指将数据整理分析后形成可以对外服务的数据商品,如芝麻信用和品牌数据银行等。

  报告如下

数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践

(可拖拽图片查看大图)

数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践
数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践
数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践
数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践
数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践
声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,目的在于传递更多信息,并不代表本站观点及立场和对其真实性负责。若有侵权或异议请联系我们删除。
发表评论

相关文章

切换注册

登录

忘记密码 ?

切换登录

注册