为什么说数字经济的发展离不开边缘计算?

  什么是边缘计算?

  随着人工智能以及物联网产业的快速发展,我们身边的智能终端的数量正在快速的增长。而以云计算为主导的模式已经无法满足这些智能终端对低时延、快连接等方面的需求,因此,人们开始在这些智能终端的附近设置一些小的计算中心,在需要时就可以快速、及时地处理智能终端所产生的各种问题,这个过程就叫做边缘计算。以更官方的话讲,边缘计算,就是在靠近终端或数据源头的网络边缘侧,结合网络、计算、存储的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,从而满足各行业在快速连接、实时业务、数据分析、智能反应等方面的关键需求。

为什么说数字经济的发展离不开边缘计算?

  边缘计算的过程

  在进行边缘计算的时候,大概可以分为以下几个过程:首先由各种类型的传感器将各类型的物理信息转换成数字信息,再由边缘计算网关采集这些数字信息,并将这些信息传送到边缘服务器或云服务器,最后再由边缘服务器在本地进行计算,执行相应动作。

  边缘计算的必要性

  1、从功能上,边缘计算可以补云计算的“短”

  在传统云计算过程中,大量从终端收集到的数据先从分层网络汇聚到云中,然后再在云中心进行分析处理。处理的数据太多导致了数据处理效率很低下,而未来,随着智能终端设备规模的扩大,终端数据只会越来越多,只依靠云计算处理数据将不能完全满足日常使用的需要。

  而与需要将数据传到遥远云端进行处理的云计算相比,边缘计算大大提高了效率,降低了时延。

  此外,终端产品的智能化也会增加数据的安全风险,国内外都已经有人开始担心这些终端数据如果在云端被泄露,用户的隐私将无法得到保护。而在边缘计算中,数据都保存在边缘服务器中,风险可控。

  因此,在靠近边缘终端侧建立安全的边缘计算基础设施,可以和云计算形成有效的互补,构建“云-边缘-端”系统已成为未来发展的重要趋势。

  2、边缘计算是数字经济的底座之一

  传统终端产品一般只能进行简单的数据采集或者单一功能,不具备数据处理和计算能力,因此无法提供人机交互等智能化的服务。举个例子,传统的摄像头只能进行简单的录像、存储与传输功能,无法进行实时处理和计算。但有了人工智能和边缘计算的帮助,智能摄像头将具备进行数据处理和计算的功能,能够直接进行人机交互。如果再与其他物联网技术进行配合,还可提供各种类型的智能化创新服务,例如人脸识别系统、刷脸支付系统、智能停车收费系统等。因此。边缘计算将推动服务升级及商业模式创新,对传统产品以及服务将带来革命性的改变,推动传统经济向数字化与智能化升级。

  边缘计算的未来

  随着5G、人工智能、物联网等信息技术的蓬勃发展,边缘计算在智慧安防、智慧园区、智慧城市等智能化转型过程中发挥着不可替代的功能,在此背景下,全球边缘计算市场规模快速提升。根据 IDC 数据,2020 年全球边缘计算市场规模约为 36 亿美元,预计 2025 年该行业市场规模将达到 167 亿美元,年复合增长率达到37%,未来发展空间广阔。

  写在最后

  此前,国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》指出,数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力,2020年中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值(GDP)比重达到7.8%。同时,该规划还明确目标:到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%,按此比例计算,数字经济的规模届时将超万亿。而边缘计算通过提高数据安全性,降低反应时延等方式大大改善了用户体验,让人们体验到数字经济带来的好处。因此,发展边缘计算,解决边缘端的算力和数据存储需求,势在必行。

声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,目的在于传递更多信息,并不代表本站观点及立场和对其真实性负责。若有侵权或异议请联系我们删除。
发表评论

相关文章

切换注册

登录

忘记密码 ?

切换登录

注册