智能家居特性:安全隐私、智能、独立媒介

  虽然多年来智能家居的曙光一直被预示着,但智能音箱技术的发展意味着我们终于真正进入了智能、响应式家居的时代。预计到2025年,家庭自动化的价值将达到753亿美元,年复合增长率略低于16%。智能音箱是这里增长的关键驱动力。

智能家居特性:安全隐私、智能、独立媒介

  据相关数据显示,截至2020年,全球已部署了3.2亿个智能音箱,预计到2024年,这一数字将再翻一倍。

  随着人们在室内花更多时间,对安全和隐私的担忧开始浮出水面。由于过度依赖云基础设施和互联网连接,许多物联网环境未能妥善保护用户。

  平衡创新性与隐私性

  举个例子,有亚马逊Alexa或谷歌助手的家庭,在开关灯或购物时可能会很方便,但它也可能让世界上任何地方的数千人看到你的家,听到你的声音。云连接和“永远在线”的电力模式引发了重大的伦理问题,消费者担心自己的每句话都被记录和传输到网上。如果不解决隐私问题,将智能家居推向市场将会更加困难,这不仅适用于今天的设备,也适用于未来的型号。

  为了智能家居的发展,制造商需要在创新和隐私之间取得技术上的平衡。设备需要解释用户活动、上下文并做出响应,这是它们的目的。如果它们不能执行这一功能,那它们就不是“聪明”的。

  然而,居民在自己家里也必须感到安全,被认可,而不是被监视。想要达到这一平衡对未来的设备工程师来说至关重要。

  本地处理数据

  提供安全、私密和响应迅速的关键是减少对云的依赖,而不是将智能嵌入家庭环境本身。

  目前,我们的设备还不能单独处理用户输入。在执行指令之前,传感器数据必须传输到云端进行解释和情景化。这会导致延迟问题,智能家庭则需要更长的时间来响应。在最坏的情况下,由于对健康和安全的担忧,任务或增值用例将变得毫无用处。

  值得庆幸的是,我们有了云的替代品:人工智能。这种模式将智能和处理能力直接嵌入到智能家居设备中,在本地处理命令。然而,将这种边缘智能推向市场存在挑战。比如人工智能芯片价格昂贵,很难将其配置为与家庭设备兼容。

  使AIoT工作

  驱动这类家用设备的芯片必须提供AI、DSP、控制和通信的组合。从经济角度来看,这些都需要在一个设备中完成,从而让设计师能够更好地控制这四种属性的平衡。

  制造商还需要以较低的总体BOM成本提供更小的封装。创造这些具有人工智能功能的可编程、高效的设备并不容易,但它是数据保护难题的重要组成部分。

  与其依赖云获取环境信息,基于AIOT的芯片可以实现更复杂的传感器处理——提供面部和图像识别、状态检测甚至生命迹象监测,以捕获丰富的环境信息,并独立做出反应。简单地说,你不需要冒险或交出个人信息来让智能家居工作。

  安全和隐私不容讨价还价

  在智能家居中实现边缘人工智能不仅标志着消费者隐私的重大进步,也标志着整体家庭安全的重大进步。延迟、处理和更复杂的多模态传感器的改进都将有助于更好地保护家庭。

  例如,边缘智能将允许智能家居设备轻松区分住户。这些设备将能够识别并忽略来自幼儿的潜在危险指令,在发生医疗紧急情况时联系急救服务,甚至在身份不明的个人进入大楼时向家庭成员发出警报。

  从长远来看,共生关系将允许设备相互“借用”智能,从而构建复杂的房间到房间的连续性。比如闹钟可以启动咖啡机、气体传感器可以通过打开窗户来驱散危险气体、后花园的安全灯可以锁住前门。这完全取决于可用的传感器和智能。

  然而,由于目前消费者对隐私的担忧,这类设备需要在感知能力和一些机制之间取得平衡,这也意味着优势。通过消除对云数据传输的依赖,边缘设备对消费者隐私的风险很小。设备上的处理允许智能家居技术在使用数据后免除数据。在许多情况下,几乎不需要以任何格式存储数据。

  所有这些都大大减少了离开房子的数据量,以及智能家居面临的攻击面数量。这意味着一个更安全的家庭,一个可以更好地防止私人公司利用数据的家。

  我们只能通过解决对消费者隐私日益增长的担忧来实现这一点,有63%的消费者考虑连接设备的数据收集和行为,而50%的英国消费者担心使用他们的数据。

  故此选择独立智能的设备,而不是依赖云及其相关的数据传输,是实现新智能时代的关键因素,它不会侵犯隐私。

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