如何解决物联网的规模和性能需求?

  在夏季,电网中断和停电可能会更频繁地发生。这有一些可怕的事件:2017年,飓风“艾尔玛”摧毁了佛罗里达州养老院的空调设备,12名养老院居民在令人窒息的高温中丧生。但公用设施故障并不只是在炎热的月份才令人担忧。在德克萨斯州,2021年的一场冬季风暴导致450多万户家庭和企业断电,造成数百人死亡。

如何解决物联网的规模和性能需求?

  为大量的设备,可能在一个企业中运行数千台提供服务是很困难的。当考虑整个物联网架构,包括传感器、执行器、网关、数据中心和云时,尤其如此。这不仅很难,而且不可能监控和管理。

  美国电网老化、紧张且效率低下。而且,在全球变暖导致的极端天气波动期间,人们需要更多的电力来为家庭供暖和制冷。此外,过时或有缺陷的基础设施是一个真正的安全问题。所有这些因素都强调需要更好地实时了解公用事业生态系统的健康状况——从生产到分配再到恢复。

  物联网在公用事业领域的机遇激增

  MarketsandMarkets报告称,到2024年,物联网公用事业市场支出预计将增长到538亿美元,而2019年为286亿美元。

  这一增长的主要驱动力之一是物联网传感器的巨大潜力和扩散。

  利用物联网被视为创建强大、高效且更具弹性的基础设施的一种方式。例如,公用事业运营商可以检测到使用水平的任何变化,这可以立即帮助识别电力/气体损失或泄漏。此外,还可以更快地看到超载。通过早期预警和分阶段恢复系统,实现更快的响应速度,可确保将电力首先输送到疗养院或医院等最关键的建筑,从而有可能挽救生命。

  供应商可以且应该与美国公用事业企业合作,帮助实现数据基础设施的现代化。用例包括紧急响应服务、在边缘捕获和处理实时数据、通过AI进行需求预测和预测性维护、数据保留和恢复规划。

  一些大企业每天需要3个小时将数据输入机器学习和分析平台,另外需要40分钟在同一个平台上对相同的数据进行索引/分区,以使数据可用。但这可以大大简化。使用高效的系统,整个周期不到30分钟。

  数据库作为物联网战略的基础

  物联网技术的差距

  数据库必须是任何物联网战略的基础。由数据平台支持的物联网生态系统,提供了将数据推送到更靠近边缘网络的获取和使用点的灵活性。这有助于推动物联网的广泛采用。动态添加新设备的能力为数据基础设施提供了未来的保障。除了公用事业领域,物联网用例还包括制造业、智慧城市、联网汽车、交通和物流、医疗保健以及石油和天然气。

  人也有优势。成为一个有效的生态系统合作伙伴是对资源的极大利用。与拥有一套API来构建、扩展和提供功能强大的事件驱动应用程序的其他企业合作,是与数据平台强有力的匹配。这非常适合企业级和大众市场物联网用例,这些用例需要以弹性和保证性能的速度和规模进行数据摄取和处理。有效地整合事件流是物联网/电信边缘系统的关键需求。这样的合作关系可以解决诸如摩擦、实施时间以及最重要的成本等挑战。

  数据库平台为高性能和高弹性提供了基础,同时跨越多个数据中心,并允许在本地中断期间进行不间断地访问。该平台能实时交付数十亿笔交易,并使其客户能够应对本地平台硬件、网络和软件故障。解决方案还应具有相对较小的基础设施占用空间,不仅可以实现可持续实践,且还显著降低总体拥有成本(TCO)。

  通过API支持时间序列数据

  数据平台可能起源于键值空间。但,如果它是可定制的,还可以支持更广泛的用例,包括时间序列数据。即使在为时间序列数据提供本机支持之前,高性能数据库也可以结合缓冲写入和高效的映射操作,从而优化时间序列数据的读取和写入。时间序列API可以利用这些特性来提供通用接口,以便大规模高效地读取/写入时间序列数据。

  使用正确的工具,可以看到查询检索100万个点/查询(一年每30秒观察一次)——能够以每秒两个点的速度运行,端到端延迟约0.5秒。在同一个集群上可以轻松地维持每秒50,000个写入的速率。实际上,只需增加底层硬件的能力,这些数字就可以轻松扩大20倍或更多。

  物联网应用于公用事业和其他用例的成功取决于广泛技术的有效部署。这包括各种物联网传感器和终端设备:实时边缘、核心和云数据基础设施,分析设备中的AI/ML功能。对数据平台的关键要求是,稳定性、可靠性以及在不损失性能的情况下进行扩展的能力。现在是支持时间序列数据的好时机,预计随着数据的复杂性的不断增长,时间序列数据会越来越普及。

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