使用物联网实施空间利用解决方案

  你邀请了所有的朋友和家人来你家参加节日聚会。你已经打扫了你的房子,在客厅摆上零食,在餐厅摆好桌椅,在里屋摆上饮料。你已经完美地计划好了一切——一切都安排好了。

使用物联网实施空间利用解决方案

  客人到达后会均匀地分散在房间里的不同房间里,从一个空间到另一个空间,从一个对话到另一个对话。活泼的聊天和温暖的节日音乐充满你的家。

  但事实并非如此。最终的结果是,所有的成年人都挤进了厨房,而所有的孩子都躲进了地下室。你最终会把所有食物都带回厨房,因为所有人都在厨房。没人进客厅;没有人坐在餐厅吃晚饭。你会忍不住觉得你为装修房子所付出的所有努力都白费了。

  如果这听起来很熟悉,那么您已经遇到了空间利用领域的一个经典问题。你以为你已经为派对把房子布置好了,以最大限度地利用所有房间,但你的朋友和家人最终都聚集在房子里的一两个地方。

  同样的情况也发生在现实世界中:设计师——无论是建筑师、物业经理还是室内设计师——设想一个空间——如办公楼、酒店大堂或活动场地——以一种特定的方式使用。但在实践中,租户、客人和游客最终会以完全不同的方式使用空间。

  设计师不得不尝试着回答一些问题:所有人都在哪里?为什么会这样呢?我们如何才能最好地监控、测量并对空间的使用采取行动?物联网与此又有什么关系呢?

  问题:当前的空间利用收集方法不准确和延迟

  测量空间利用率的目的是要弄清楚有多少人在使用一个空间。测量空间的范围可以是不同的——从共同工作空间的单独桌子到办公室的会议室,再到会议的展览厅。

  目前的方法对入住率使用非常粗略的估计值,例如回顾日程安排记录、办公室会议室预订情况或某一活动的门票销售情况。在某些情况下,组织聘请顾问进行人工观察和现场评估有多少人通过给定的区域。虽然它可以让你接近答案,但使用这些方法有几个限制:

  非实时:回到预订系统查看数据可能会很有帮助,特别是如果你没有一个真正的空间利用系统。但它们并不能准确地反映当前正在发生的事情。根据用例的不同,拥有实时视图可能很重要。

  耗时:目前的许多方法都是劳动密集型或乏味的。例如,雇用第三方来执行现场评估可能会代价高昂,并且从其他系统收集信息来拼凑特定地点的占用情况可能会很耗时。

  不可量化:人工观察或使用其他系统(如会议室预订系统)代替入住率并不能提供准确的人数。对于安排在会议室的会议,有多少人最终参加了?

  不灵活:从安全徽章刷卡或其他形式的自我报告等系统收集数据需要安装新的基础设施(例如,刷卡面板和门锁机制布线)或操作培训(教人们如何报告他们的使用情况)。这使得您很难快速更改您想要度量的领域并获得一致的报告。

  解决方案:使用物联网获取空间利用率可以改变多种行业

  借助物联网,组织可以系统地衡量空间利用率,从而摆脱过去高度手动、耗时且难以量化的流程的限制。通过实施使用物联网的系统,测量空间利用率将变成:

  自动化:通过在各个位置放置传感器来测量预定空间,硬件进行数据收集和计数。你不必依靠真人或自我报告来完成这项工作。

  可重复:使用软件处理传感器收集的数据,以得出占用情况的计数或水平,测量过程变得一致和可重复。用户可以依赖他们读取的入住率水平,因为他们知道它们是一致生成的,这是一种全天候运行的无偏见的方式。

  实时性:由于传感器不断收集数据以报告入住率,因此可以构建界面,以同样快的速度显示入住率信息。通过这种方式,用户可以很容易地访问空间使用情况的实时视图。

  在任何行业中,能够周到地设计出与房间的预期用途相匹配的空间是一项困难而又重要的工作。通过收集空间利用率数据并观察随时间变化的趋势,物联网能够转变各种行业,例如:

  办公室和物业管理:使用占用情况数据了解哪些房间、办公空间或楼层的使用率最高,以便为办公室设计提供信息,或调整供暖和制冷系统以节约能源。

  零售业:分析顾客如何在商店的不同区域消磨时间的趋势,并从一个区域移动到另一个区域。使用这些数据来做出商品宣传和产品植入决策。

  活动和娱乐:查看空间利用率数字以衡量实际的出席人数,对活动中使用最多和最少的空间执行热图,并重新配置供应商或A/V系统,以匹配客流量并提供最好的场馆覆盖。在给定空间达到容量时设置警报,以便将访客重定向到其他区域。

  技术:基于BLE的传感器和Lora网络强调多种选择

  空间利用系统中使用的确切技术将根据用例而有所不同。这还取决于正在测量的是什么。这可以是一张桌子的占有率、一个房间的使用率或更广泛定义的空间的容量。

  查看传感器时,需要考虑几个因素:

  精度/检测方法:测量需要多精确?一个被占用/未被占用的状态就足够了吗?或者需要一个估计的人口数量吗?可能使用的检测方法有红外线(IR)传感、光传感、摄像机和成像,以及蓝牙低能量信标(BLE)。(子午物联网ziwuiot.com)

  电源:可选有线(墙上插座、PoE)或无线(电池供电)。有没有可以插入传感器以获得电源的地方,或者传感器是否必须是无线的并依靠电池电源运行?如果是电池供电,电池的续航时间有多长?是否可以更换电池而不是整机?

  占用空间:设备是否需要小于一定尺寸才能不显眼?它是否需要以某种方式定向或安装在某处?外形尺寸和安装程序可能会有所不同。

  为了连接到云,传感器可以直接与云通信,也可以根据使用情况与与云通信的网关通信。

  如果考虑直接连接到互联网,选项包括Wi-Fi和蜂窝网络。Wi-Fi的优势在于它通常已经在安装地点可用,并且在人们通常所在的地方有足够的覆盖范围。然而,Wi-Fi连接可能不稳定,访问可能因企业安全规则而异,并且只要Wi-Fi出现故障,连接就会中断。蜂窝网络无处不在且更强大,但数据成本可能会变得昂贵,具体取决于传感器的数量和解决方案的报告频率。

  如果通过网关查看与云的网络连接,低功耗广域网(LPWAN)可能会满足您的需求。这些网络强调长距离、低带宽通信,因此即使是单个网关也可以为位于大半径内的所有传感器提供覆盖。LPWAN可用于室内和室外用例,低带宽可节省电池供电传感器的能源。LPWAN协议的示例包括LoRa、NB-IoT和Sigfox。

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